삼성 비스포크 AI 스팀 vs 로보락 S9 MaxV 가이드

삼성 비스포크 AI 스팀 vs 로보락 S9 MaxV 가이드

삼성 비스포크 AI 스팀, LG 로보킹 AI 올인원, 샤오미 미지아 X20 플러스, 로보락 S9 MaxV Ultra, 나르왈 Freo Z Ultra 5종을 흡입력·물걸레 위생·AI 편의성·카펫 대응 기준으로 핵심만 정리해 실제 사용자 환경에서 체감 차이를 빠르게 파악하도록 구성했다

삼성 비스포크 AI 스팀 vs 로보락 S9 MaxV 가이드

삼성 비스포크 AI 스팀 대 로봇 S9

로봇청소기 5종 선택 가이드

바닥재와 카펫 비중, 위생 우선순위, 관리 난이도, A/S 접근성, 예산의 다섯 축을 먼저 정한다. 스팀·온수 세척처럼 위생을 중시하면 고온 세척 모델이, 카펫이 많으면 물걸레 자동 리프트와 영역 제어가 핵심이다. 앱 자동화·지도 정확도·소모품 교체 용이성도 장기 만족도를 좌우한다

흡입력·센서 스펙 비교 정리

모델흡입력(Pa)내비게이션/센서본체 높이(cm)문턱 통과(cm)특징 요약
삼성 비스포크 AI 스팀6,000AI 사물 인식, LiDAR정보 미공개정보 미공개오염 구역 감지·집중 청소
LG 로보킹 AI 올인원10,000LiDAR+RGB 카메라정보 미공개정보 미공개카펫 자동 터보
샤오미 미지아 X20 플러스6,000LDS+광센서정보 미공개정보 미공개가성비·엣지 클리닝
로보락 S9 MaxV Ultra22,000Reactive AI 3.07.984.0낮은 높이·강력 주행
나르왈 Freo Z Ultra12,000듀얼 칩 AI정보 미공개정보 미공개엉킴 방지 롤러

물걸레 세척·건조·온수 기능 차이

모델세척수 온도(℃)물걸레 리프트세제 자동주입물통 용량(L)건조 방식
삼성 비스포크 AI 스팀스팀 100, 온수 55스테이션 복귀 집중 세척정보 미공개정보 미공개정보 미공개
LG 로보킹 AI 올인원냉수지원지원직배수 키트 옵션정보 미공개
샤오미 미지아 X20 플러스냉수지원미지원4.0 정수/오수송풍 건조
로보락 S9 MaxV Ultra온수 70물걸레+브러시 동시 리프트정보 미공개정보 미공개정보 미공개
나르왈 Freo Z Ultra온수 75지원정보 미공개정보 미공개정보 미공개

카펫 대응·리프트·주행 성능 한눈에 보기

모델카펫 인식리프트 방식권장 설정 팁특기 사항
삼성 비스포크 AI 스팀지원물걸레 스테이션 대기카펫 구역 흡입 전용 지정오염 감지 후 온수 세척
LG 로보킹 AI 올인원지원자동 흡입 증강카펫 자동 터보 허용A/S 접근 용이
샤오미 미지아 X20 플러스지원자동 리프트카펫 가장자리 금지선 설정가격 대비 기능 균형
로보락 S9 MaxV Ultra지원AdaptiLift 섀시얇은 러그 금지구역 지정낮은 높이로 침대 하부 청소
나르왈 Freo Z Ultra지원자동 리프트고압 물걸레 강도 조절12N 압력·강회전 물걸레

앱 상세 설정과 유지관리 주기는 모델별 매뉴얼을 기준으로 맞추는 것이 안전하다. 필요 시 아래의 공식 매뉴얼 확인하기로 세부 절차를 참고한다
공식 매뉴얼 확인하기

앱·AI 기능·편의성 체크포인트

지도 정밀도는 초기 맵핑 주행 품질에 좌우된다. 문턱·커튼·얇은 러그는 장애물 인식 학습 후 금지구역으로 보완한다. 스케줄은 방·존 단위로 분리해 조합하고, 오염 구역 자동 감지는 주방·현관 등 반복 오염 지점에서 효율이 높다. 소모품 수명 알림과 자동 세척·건조 루틴은 위생 유지에 직결된다

가격대·프로모션·유지비 포인트

초기 비용은 스테이션 자동화 수준에 비례한다. 유지비는 물걸레, 롤러, 필터 교체 주기와 세척·건조 전력 소모에 따라 달라진다. 카드 청구할인·쿠폰·멤버십 적립을 중복 적용하되, 번들 소모품 구성과 직배수 옵션 유무를 총비용에 포함해 비교한다. A/S 거점 접근성은 장기 사용 시 체감 차이를 만든다

설치 위치·물통 관리·카펫 설정 팁

스테이션 전면 1.0m, 좌우 0.5m 이상의 여유를 확보해 복귀 실패를 줄인다. 오수통은 세척 후 완전 건조, 정수통은 규정선 유지가 기본이다. 얇은 러그는 금지구역 또는 흡입 전용 모드로 분리하고, 카펫 가장자리는 경계선 보정으로 물걸레 접촉을 최소화한다. 초기 1주일은 주행 로그를 확인해 구역·강도·회피 규칙을 미세 조정한다

흡입력 22000Pa 로보락 S9와 삼성 카펫 성능

흡입력 22000Pa 로보락 S9와 삼성 카펫 성능

삼성 비스포크 AI 스팀, LG 로보킹 AI 올인원, 샤오미 미지아 X20 플러스, 로보락 S9 MaxV Ultra, 나르왈 Freo Z Ultra의 카펫 청소 성능을 흡입력·카펫 감지·물걸레 리프팅/분리·앱 설정 관점에서 한눈에 정리했다. 실제 환경, 카펫 재질·모 길이, 펌웨어에 따라 체감 성능은 달라질 수 있다.

흡입력 22000Pa 로보락 S9와 삼성 카펫 성능

흡입력 22000Pa 로보락 S9와 삼성 카펫 성능

카펫 청소 비교 핵심 포인트

카펫 위 젖음 방지는 ▲물걸레 자동 분리(스테이션) ▲패드 리프팅 높이 ▲카펫 감지 정확도에 좌우된다. 먼지 제거력은 흡입력 수치만으로 단정하기 어렵지만, 장모 카펫일수록 높은 흡입력과 브러시 설계, 본체 리프팅 유무가 체감에 큰 영향을 준다.

삼성 비스포크 AI 스팀 카펫 감지

카펫 모 길이를 감지해 짧은 모는 패드 살짝 상승, 긴 장모는 스테이션 복귀 후 물걸레 분리로 젖음 차단을 지향한다. 6,000Pa 흡입력과 스팀 기반 위생 관리가 특징으로, 물걸레 관리 편의와 카펫 젖음 방지에 초점을 둔다.

LG 로보킹 AI 올인원 카펫 모드

카펫 감지 시 패드를 들어 올리고 흡입력을 자동 증대해 청소한다. 별도 모드 전환 없이 앱의 금지 구역·물걸레 금지 구역으로 세밀 제어가 가능하며, 최대 10,000Pa급 흡입력으로 카펫 먼지 제거 성능을 강화했다.

샤오미 미지아 X20 플러스 카펫 리프팅

카펫 감지 후 물걸레 리프팅과 흡입 청소로 동작한다. 일부 환경에서 감지 누락이나 카펫 들뜸 이슈가 보고되므로 앱에서 카펫 영역 지정·물걸레 금지 구역 설정, 흡입 전용 모드 활용 등 사전 세팅이 효과적이다. 표준 시험 절차는 환경 변수를 줄이기 위해 규정되어 있으니 국제 표준 시험 방법 확인으로 기준을 참고하면 도움이 된다.

로보락 S9 MaxV Ultra 카펫 흡입력

물걸레 자동 분리와 본체 리프팅을 지원해 장모 카펫에서 흡입구 막힘을 줄이도록 설계되었다. 22,000Pa급으로 표기되는 강력한 흡입력과 장애물 회피 알고리즘을 결합해 카펫/바닥 혼합 환경에서 수거 효율을 노린다.

나르왈 Freo Z Ultra 리프팅·제로탱글

카펫 진입 시 약 12mm 패드 리프팅으로 젖음을 방지한다. 12,000Pa 흡입력, 오수 탁도 기반 반복 청소, 머리카락 엉킴 완화를 위한 제로 탱글 브러시 등 유지관리 편의성이 강점이다.

카펫 청소 기능 차이 정리

브랜드/모델카펫 감지 동작물걸레 처리 방식특징 요약
삼성 비스포크 AI 스팀모 길이 감지장모 시 스테이션 분리젖음 차단·스팀 위생
LG 로보킹 AI 올인원자동 감지패드 리프팅흡입 자동 증대
샤오미 미지아 X20 플러스자동 감지패드 리프팅영역 지정 권장
로보락 S9 MaxV Ultra자동 감지물걸레 자동 분리본체 리프팅
나르왈 Freo Z Ultra자동 감지12mm 리프팅제로 탱글 브러시

흡입력·리프팅 수치 한눈에 보기

브랜드/모델표기 흡입력(Pa)패드 리프팅/분리장모 카펫 대응
삼성 비스포크 AI 스팀6,000스테이션 분리젖음 최소화 유리
LG 로보킹 AI 올인원10,000리프팅강한 흡입 병행
샤오미 미지아 X20 플러스6,000리프팅영역 제어 권장
로보락 S9 MaxV Ultra22,000자동 분리·본체 리프팅막힘 감소 기대
나르왈 Freo Z Ultra12,00012mm 리프팅머리카락 관리 용이

카펫 환경 설정·관리 팁 모음

카테고리권장 설정/행동효과주의사항
앱 지도·영역카펫 영역 지정·물걸레 금지젖음 방지·경계 정확감지 누락 대비
청소 모드흡입 전용 모드 병행카펫 먼지 집중 제거전체 청소 시 시간 증가
하드웨어 관리브러시·롤러 이물 제거흡입 유지·엉킴 감소장모 카펫 후 즉시 점검
순서 계획바닥 물걸레 → 카펫 흡입재젖음 최소화동선 겹침 최소화

선택 가이드와 체크포인트

카펫 젖음 차단이 최우선이면 물걸레 분리형이나 리프팅 높이가 큰 모델이 유리하고, 장모 카펫·먼지량이 많다면 높은 흡입력과 본체 리프팅·브러시 설계를 우선 검토한다. 설치 환경, 카펫 색상·재질, 장애물 밀도에 맞춘 앱 세팅이 실사용 만족도를 좌우한다.