멀티모달 타임아웃 재시도

카나나 멀티모달 모델은 텍스트·이미지·음성을 함께 이해하는 한국어 특화 AI다. 라인업 구성, 경량 성능, 오픈소스 활용, 대안 비교, 도입 절차와 오류 대응까지 핵심 내용을 검색 친화적으로 정리했다.

카나나 멀티모달 한국어 특화 성능 핵심 정리

카나나 멀티모달 모델 개요

카나나는 이미지·텍스트 모델인 카나나-v, 음성 이해·생성 중심의 카나나-a, 두 역량을 통합한 카나나-o로 구성된다. 한국어 억양·어미·방언 맥락을 반영해 감정·상황 이해에 강점을 보이도록 설계됐다

카나나-v·a·o 차이 한눈에 보기

한국어 최적화와 경량 성능 포인트

경량 파라미터로 한국어 지시 이행과 문서·표 이해를 강화했고, 모델 병합과 공동 학습으로 학습 비용을 절감했다. 상세 성능과 공개 범위는 공식 모델 발표 자료 확인 문단에서 제시된 기준을 참고해 활용 범위를 판단하면 된다

카나나 1.5-v-3b 스펙 요약 정리

라마3.1 대안과 활용 시나리오 정리

도입 방법과 API 절차 핵심

기업·서비스 목적이면 개발자 콘솔과 파트너십 채널을 통해 사전 협의가 필요하다. 오픈소스 모델은 저장소에서 모델 카드와 예제를 확인해 로컬·클라우드 환경에 배포하고, 이미지 전처리·토큰 길이·배치 크기 등 추론 파라미터를 워크로드 기준으로 조정한다

추론 오류 최소화를 위한 체크리스트

입력 형식(해상도·샘플레이트·인코딩) 정합성, 안전한 파라미터 범위(temperature·max tokens), 타임아웃 대비 재시도·청크 업로드, 민감 도메인에서의 환각 모니터링을 기본 점검 항목으로 두고, 로그 기반 실패 유형을 분류해 프롬프트·전처리·후처리를 단계적으로 보정한다

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